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當前位置:政策資訊 > 政策新聞 > 2020年十大戰略科技發展趨勢

2020年十大戰略科技發展趨勢

時間:2019-11-07 16:06 瀏覽:818

  近日,Gartner公司公布了企業機構在2020年需要研究的重要戰略科技發展趨勢。Gartner將戰略科技發展趨勢定義為具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴大的戰略科技發展趨勢;這些趨勢在未來五年內迅速增長、高度波動、預計達到臨界點。



  Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley表示:“以人為中心的智能空間(people-centric smart spaces)是用來組織Gartner 2020年重要戰略科技發展趨勢并評估其帶來的主要影響的核心結構。把人作為技術戰略的核心強調了技術最重要的作用之一:影響客戶、員工、業務合作伙伴、社會或其他關鍵群體。從某種意義上來講,企業機構采取的所有行動都是為了直接或間接影響這些個人和群體,這就是‘以人為中心’的方法?!?/p>

  Cearley先生認為:“智能空間建立在以人為中心的理念上。智能空間是一個人與科技系統能夠在日益開放、互聯、協調且智能的生態中進行交互的物理空間。人、流程、服務及物等多項元素在智能空間匯聚,創造出沉浸度、交互性和自動化程度更高的體驗?!?/p>


  2020年十大戰略科技發展趨勢具體如下:

  超自動化

  Hyperautomation

  超自動化是一個為了交付工作、涵蓋了多種機器學習、套裝軟件和自動化工具的集合體。超自動化不但包含了豐富的工具組合,還包含自動化本身的所有步驟(發現、分析、設計、自動化、測量、監控和再評估)。超自動化的主要重點在于理解自動化步驟的作用范圍、它們彼此之間的關聯以及它們的組合與協調方式。

  該趨勢由機器人流程自動化(RPA)開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化,它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。


  多重體驗

  Multiexperience

  從現在起到2028年,用戶體驗將在兩個方面發生巨大的變化,即用戶對于數字世界的感知以及用戶與數字世界的交互方式。會話平臺正在改變人與數字世界的交互方式,而虛擬現實、增強現實與混合現實正在改變人們對數字世界的感知。感知與交互模式的同時改變將在未來帶來多感官與多模式體驗。

  Gartner研究副總裁Brian Burke表示:“這一模式將從‘精通技術的人’轉變為‘理解人類的技術’。計算機將代替人類承擔人機交互的重擔。這種與人類進行多重感官交流的能力將創造一個更豐富的環境,從而能夠傳遞更細致的信息?!?/p>


  專業知識的民主化

  Democratization of Expertise

  專業知識的民主化致力于通過極簡的體驗且在不需要接受大量成本高昂培訓的前提下為人們提供專業技術知識(例如機器語言、應用程序開發)或業務領域專業知識(例如銷售流程、經濟分析)?!肮窕?例如公民數據科學家、公民解決方案整合者)、公民程序開發和無代碼模式都是專業知識民主化的例子。

  Gartner預測,從現在起到2023年,這一民主化趨勢的四個關鍵方面將加速發展,包括數據和分析的民主化(從針對數據科學家的專用工具擴大到適用于一般開發人員的普及工具)、開發的民主化(自主開發應用程序中使用的人工智能工具)、設計的民主化(低代碼、無代碼的場景持續增加,更多的應用程序開發功能實現自動化,為公民開發者提供支持)以及知識的民主化(非IT專業人員通過使用工具和專家系統,應用超出自身具備的專業知識和受到的培訓以外的專業技能)。


  人體機能增強

  Human Augmentation

  人體機能增強研究如何使用技術提供認知與體能增強并使其成為人類體驗中不可或缺的一部分。體能增強通過在人類身體上植入或外置可穿戴設備等技術部件改變人類固有的身體機能,從而實現增強。

  認知增強則是通過傳統的計算機系統和新興的智能空間中的多體驗接口中的信息和應用來實現。在未來十年,由于越來越多的人追求機能增強,人類體能與認知增強技術將會變得越來越普遍。這將產生一種全新的“消費化”效應,員工持續增強自身的機能,并進一步拓展到改進所在的辦公環境。


  透明度與可追溯性

  Transparency and Traceability

  越來越多的消費者意識到其個人信息的價值并提出控制個人信息的要求。企業機構也認識到保護與管理個人數據的風險日益增加,而政府正在實施嚴格的法律法規確保企業機構做到這一點。

  透明度與可追溯性已成為支持此類數字道德與隱私需求的關鍵要素。透明度與可追溯性指用于滿足監管要求、維持使用人工智能和其他先進技術中所需遵守的道德規范以及恢復對企業機構信任缺失的態度、行動以及輔助技術與實際措施。


  企業機構在建立透明度與信譽措施時必須專注于三個領域:

  人工智能與機器學習

  個人數據隱私、所有權與控制

  符合道德的設計


  邊緣賦能

  The Empowered Edge

  邊緣計算是一種在信息來源、存儲庫及使用者附近進行信息處理、內容收集和交付的計算拓撲結構。它試圖將網絡流量與計算處理保留在本地以減少延遲、發揮邊緣能力以及賦予邊緣更大的自治性。

  Burke先生表示:“目前,邊緣計算主要關注的是在制造、零售等特定行業中嵌入式物聯網系統提供的離線或分布式能力。但隨著邊緣被賦予越來越成熟和專業的計算資源及越來越多的數據存儲,邊緣計算將成為幾乎每個行業和應用的主導要素。機器人、無人機、自動駕駛汽車及可操作系統等復雜的邊緣設備將加快這一轉變?!?/p>


  分布式云

  Distributed Cloud

  分布式云指的是將目前集中式的公有云服務分布到不同的物理位置,原來的公有云提供商繼續負責分布式云的運營、治理、更新和迭代。這對于目前大多數公有云服務所采用的集中式模式是一次巨大的轉變,并且將開辟云計算的新時代。


  自動化物件

  Autonomous Things

  自動化物件是使用人工智能自動執行那些以往被人類執行的任務的物理設備。最典型的自動化物件有機器人、無人機、自動駕駛汽車/船及各種設備。

  它們的自動化超越了固化的程序所能實現的自動化程度,并能夠借助人工智能做出與所在環境和人類進行更自然交互的高級行為。

  隨著技術能力的改進、監管機構的批準以及社會接受度的提高,自動化物件將被越來越多地用于不受限制的公共場所。

  Burke表示:“隨著自動化物件的普及,我們預計獨立的智能物件將轉變成無論是否有人操作,都可以讓多臺設備一起工作的協作式智能物件組合。

  例如,不同種類的機器人可以在同一個裝配流程中同時運行。在快遞行業中,最高效的解決方案可能是由自動駕駛汽車將包裹運到目標區域,然后由車上的機器人和無人機進行最后的派送?!?/p>


  實用型區塊鏈

  Practical Blockchain

  區塊鏈可以通過實現信任、提供跨業務生態透明度和實現跨業務生態價值交換、降低成本、減少交易結算時間及改善現金流來重塑整個行業。

  由于可以追溯到資產的來源,因此“以次充好”的概率大幅降低。資產追蹤對于其他領域也具有很大的價值,包括追蹤食物在整條供應鏈中的足跡以識別污染來源、追蹤各零部件以協助產品召回等。

  區塊鏈還可用于身份管理。區塊鏈中的智能合約可以使系統在事件發生時自動觸發行動,例如在收到貨物時付款等。

  Burke先生表示:“由于可擴展性與互操作性不佳等各種技術問題,區塊鏈在企業中的應用還不成熟。盡管存在這些挑戰,但由于區塊鏈所具有的顛覆性和帶來收入增長的巨大潛力,企業機構應開始評估這項技術,即便是認為這項技術在近期不會快速普及的企業機構也不例外?!?/p>


  人工智能安全

  AI Security

  人工智能與機器學習將被繼續用于提升各種應用場景中人類決策的能力。雖然這給實現超自動化和使用自動化物件進行業務轉型帶來了良機,但同時也因為物聯網、云計算、微服務(microservices)及智能空間中高度連接的系統增加了大量潛在攻擊點而給安全團隊與風險領導者帶來了新的挑戰。

  安全與風險領導者應專注于三個關鍵領域——保護人工智能賦能系統、利用人工智能提升安全防御機制以及做好攻擊者對人工智能的惡意使用的心理準備。


  Gartner:未來政府十大技術趨勢

  具有遠見的公務人員都已意識到,在一個數字化社會,“政策與技術密不可分”。任何大規模提供的政府服務都離不開一系列技術的支持。如果此類業務項目的成功因技術的使用不力而受到影響,那么政治目標也會受到影響。

  政府部門領導者希望政府首席信息官能夠找到通過技術降低成本、提高效率、優化公民與業務結果的方法。他們還希望首席信息官考慮影響他們所服務的選民的技術、經濟、環境和政治趨勢。

  “Gartner政府戰略技術趨勢”幫助首席信息官確認技術投資的理由、時機和優先級別。這些信息與科技趨勢的選擇依據全球各地區政府機構緊迫的公共政策目標和業務需求。

  Gartner研究副總裁Rick Howard表示:“相比以往,我們現在更加需要確認數字公平、道德與隱私、制度靈活性需求等業務趨勢背景中的技術優先級別。首席信息官可以通過這些趨勢讓各利益相關者參與、明確各項概念并發起關于這些趨勢公民和社會價值的討論?!?/p>

  Howard還提到,電子政務戰略的實施將跨越多個預算周期和政府行政部門。Howard表示:“Gartner所選擇的戰略趨勢并不一定是政府首席信息官目前耗費最多時間或預算的技術趨勢。但由于這些趨勢會改變公共服務領域,它們會成為、應成為或者很快將成為政府首席信息官關注的重點領域?!?/p>

  這些大趨勢的時間范圍是未來12至18個月,它們的重要性隨政府級別(國家、地區或本地)、地區和業務環境而變化。因此,我們未對它們進行排序。


  自適應安全

  adaptive security

  從針對馬里蘭州巴爾的摩等城市的勒索軟件到對烏克蘭關鍵基礎設施資產及國會(如澳大利亞)的攻擊,各地區的各級政府都受到攻擊的威脅,這推動了對新型安全策略的需求。

  自適應安全策略將風險、信任和安全視作一個連續的自適應過程且該過程能夠預測和緩解不斷進化的網絡威脅。該策略承認沒有完美的保護方法,因此需要隨時隨地調整安全策略。


  公民數字身份證

  citizen digital identity

  數字身份證指通過任何政府數字化渠道證明個人身份的能力,這項技術對于政府服務的加入與訪問至關重要,但許多政府的采納速度依然很慢。政府首席信息官必須提供能夠同時滿足安全規則與公民期望的數字身份證。


  多渠道公民參與

  multichannel citizen engagement

  如果政府能夠通過公民首選的渠道與公民聯絡,比如會面、電話、移動設備(目前50%以上的政府網站流量來自移動設備)、智能揚聲器、聊天機器人或增強現實等,那么就能滿足公民的期望并達到項目的效果。


  敏捷型設計

  agile by design

  電子政務不是“一勞永逸”的投資。首席信息官必須采用敏捷型設計建立一個靈活、響應迅速的環境。敏捷型設計是一套原則與操作方法,這套方法用于開發影響業務、信息和技術架構當前與目標狀態的靈活系統與解決方案。


  數字化產品管理

  digital product management

  根據《Gartner 2019年首席信息官調查》,超過三分之二的政府首席信息官表示,他們已經或正在計劃實施數字化產品管理(DPM)。DPM涉及商業用戶或公民產品或方案的開發、交付、監測、改進和淘汰,它常常取代很少取得成功的“瀑布式”項目管理方法。DPM能夠讓政府機構從不同的角度進行思考并且快速、持續地產生實際效果。


  一切即服務

  XaaS

  XaaS涵蓋了云中的所有訂閱式IT服務。根據《Gartner 2019年首席信息官調查》,39%的政府機構計劃將大部分新增或后續資金用于云服務。XaaS模式提供了一種代替遺留基礎設施升級的方法、帶來了可擴展性并縮短了大規模實施電子政務的時間。


  共享服務2.0

  shared services 2.0

  許多政府機構試圖通過集中化服務或共享服務提高IT效率,但常常收效甚微。共享服務2.0的重點已從節約成本轉移到提供企業級安全、身份管理、平臺或業務分析等高價值業務能力。


  數字賦能工作隊伍

  digitally empowered workforce

  數字化工作環境與員工滿意度、維系率與敬業度密切相關,但目前政府在這一方面落后于其他行業。一支自我管理工作隊伍需要獲得培訓、技術和自主權才能開展數字化轉型計劃。


  無處不在的分析

  analytics everywhere

  Gartner將各個業務活動和服務交付階段中普遍使用的分析稱為“無處不在的分析”。該趨勢使政府機構的功能從報告滯后指標的儀表板轉變為幫助人們作出更好實時決策的自主流程。


  增強智能

  augmented intelligence

  Gartner建議政府首席信息官將人工智能更改為“增強智能”——一種以人為中心、通過人與人工智能的合作增強認知能力的合作模式。


  Gartner:改變數字商務的十大趨勢

  上世紀九十年代,人們開始通過網絡銷售產品。早期的電子商務專注于交易,很少注重滿意度、客戶服務或忠誠度。

  如今的數字商務早已今非昔比,企業開始根據客戶的需求改進商務運作,增加了顯示庫存、產品評價和追蹤物流等功能。企業將重點放在更具戰略性、能夠給它們帶來未來競爭優勢的舉措上,比如提供一致的客戶旅程體驗、與客戶建立信任關系等。

  Gartner高級研究總監沈哲怡認為,數字商務正在變得更加智能化與個性化??蛻魯祿治鲆殉蔀閯撛靸炠|客戶體驗、實現個性化與一致體驗的關鍵技術。在客戶數據分析中,企業使用多種工具從多個角度洞悉客戶數據,挖掘出數據的更大價值。

  由于企業越來越重視客戶數據和分析,因此信任與隱私的重要性也日益提高。越來越多的國家與地區正在頒布隱私法。企業必須在獲取過量客戶數據與尊重隱私之間保持平衡,這樣才能在不越過隱私界限的情況下提供良好的客戶體驗??蛻粜湃我殉蔀槿魏吻闆r下業務取得成功的前提。

  Gartner認為,人工智能是一項將對商業產生深遠影響的技術。到2023年,大部分使用人工智能開展數字商務的企業將至少提高25%的客戶滿意度、增加25%的收入或降低25%的成本。


  視覺商務

  Visual commerce

  視覺商務使用戶能夠進行沉浸式的視覺交互。該項技術包含360度視頻、2D與3D配置、視覺搜索、增強現實(AR)以及虛擬現實(VR)。


  個性化

  Personalization

  個性化是一個為了優化用戶體驗而為創造的具有相關性和個性化的交互過程。在整個客戶旅程中,企業有許多機會提供個性化的體驗,比如主頁、產品頁面、搜索、產品推薦、橫幅廣告以及優惠等。通過個性化,可以實現諸如促進用戶購買、參與度、忠誠度和和客戶滿意度等目標。


  信任和隱私

  Trust and privacy

  要想獲得客戶的信任,首先必須保護客戶的隱私??蛻粝M軌蚩吹讲⒖刂谱约旱臄祿?。目前,已有近160個國家和地區已制定或正在制定隱私法,企業所面臨的合規壓力巨大。除了遵紀守法之外,企業還必須考慮如何與客戶建立信任關系。


  統一商務

  Unified commerce

  客戶在整個購買和售后階段可以使用的渠道越來越多。統一商務不僅可以實現各個渠道的一致性,而且還能保持整個客戶旅程體驗的連續性。在理想的條件下,它還能根據客戶的具體場景提供個性化的體驗。


  訂閱電商

  Subscription commerce

  無論是襪子還是電子游戲,如今一切商品都可以反復銷售和自動續訂。企業可通過訂閱模式獲得重復、可預測的收入;而客戶則喜歡這種便捷、省錢且個性化的模式。到2023年,75%直接向消費者的企業將提供訂閱服務,但只有20%能夠成功提高客戶維系率。


  物聯網電商

  Thing commerce

  數十億臺聯網設備將能夠成為客戶,家電、工業設備等聯網機器可以代表人類客戶進行購買。物聯網電商的主要優點在于減少在購買過程中客戶所花費的精力和可能的流失。目前該趨勢還處于初期階段,許多企業仍專注于通過網站和移動應用等傳統渠道擴展業務。


  企業商城

  Enterprise marketplace

  在該業務模式中,企業從只銷售自己擁有或采購的產品轉變為同時銷售他人所擁有、管理及維護的第三方產品。機場、商場、房地產開發商和制造商等擁有龐大客戶群體和合作伙伴的企業已開始采用這一商業模式。


  客戶數據分析

  Customer analytics

  客戶數據分析包含一系列從客戶數據中獲取洞察,從而改進客戶體驗和實現業務目標的分析工具。由于數字商務平臺需要處理大量數據,而且將訪客轉換成購買者的機會轉瞬即逝,因此客戶數據分析在數字商務中的作用十分關鍵。到2021年,40%以上的數據和分析項目都將與客戶體驗的某個方面相關。


  基于應用編程接口的商務平臺架構

  API-based commerce

  企業正在通過模塊化平臺來提高支持新客戶體驗、業務模式及生態合作伙伴的靈活性和敏捷性,而非依賴單一、套件式的解決方案?;贏PI的商務平臺架構使企業能夠將前端與后端解耦,并快速整合新的能力或系統。


  人工智能

  Artificial intelligence

  人工智能使用包括機器學習在內的先進分析與邏輯技術來解釋事件、支持決策、實現決策的自動化和采取行動。人工智能在數字商務領域的應用包括產品推薦、內容個性化、欺詐檢測、價格優化、虛擬助手、圖像搜索和分類及客戶細分等。

  來源:通信和互聯網的掃地僧


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